《表2 部分品牌量化结果》

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《基于机器学习的消费者品牌决策偏好动态识别与效果验证研究》

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第四，在得到单条微博信息的情感分析得分基础上，本文将计算每个品牌在各个维度上所有口碑信息得分的平均值，作为最终的量化结果。例如，将所有同时包含“华为”和“质量”维度关键词的口碑信息的情感倾向评分加总并计算均值，即可得到“华为”品牌在“质量”方面的得分（Aver age），从而完成“华为”品牌在品牌质量维度上的量化。具体计算见公式（3），其中n为某品牌在该维度的微博信息条数。另外值得注意的是，本文在每个词的褒贬义程度（Level）层面就已经完成归一化处理，后续均为求均值计算，因此得到的最终量化结果始终在0-1，均为归一化结果。最终，本文得到32个智能手机品牌在6个品牌维度上的量化得分，部分结果如表2所示。