《表2 两种算法目标数目估计标准差均值》
两种算法在随着信噪比的降低,两算法的估计性能都出现了相应的下降。相较之下,PSO-PHD-TBD的性能更加稳定。图4列举出不同信噪比条件下基于100次蒙特卡洛仿真计算而来的数目估计标准差,表2展示了40帧数据目标数目估计标准差的均值,统计值越小代表目标数目估计越准确。根据图4和表2可以看出在数目估计精度上PSO-PHD-TBD算法相比于PHD-TBD算法也有较为明显的提高。
图表编号 | XD0069917000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 裴家正、黄勇、董云龙、何友、陈小龙、陈唯实 |
绘制单位 | 海军航空大学、海军航空大学、海军航空大学、海军航空大学、海军航空大学、中国民航科学技术研究院机场研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |