《表2 利用n=7个试验数据估计的参数均值及标准差》

《表2 利用n=7个试验数据估计的参数均值及标准差》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于自助抽样法与少量试验数据的边坡可靠性分析》


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以表1中前n=7个γ,c′以及tan?′试验数据为例。根据这n=7个“试验”数据可以分别估计出γ,c′以及tan?′的均值及标准差,见表2。可知,各岩土参数均值估计相对准确。然而,各岩土参数标准差估计存在较大误差,最大可达近30%。这种不准确性是由于岩土“试验”数据相对稀少造成,又称“统计不确定性”,其进而会传递给基于表2统计量的边坡可靠度分析结果。例如,基于表2中各岩土参数的估计均值、标准差,可以产生nMC=107个γ,c′以及tan?′的样本。进而利用蒙特卡洛法计算得到nMC个该边坡的安全裕度M值并构建起其对应的概率密度函数(图2)。图2同时涵盖了基于n=7个小样本“试验”数据所得到估计的边坡可靠度指标βe=2.07与估算的失稳概率pfe=0.016 1。估计的可靠度指标、失稳概率与真值相比,存在16.19%以及223.29%的相对误差。由于边坡失稳带来的危害巨大,准确估计其失稳风险至关重要。