《表4 学历错配对收入的影响 (OLS)》

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《学历、专业错配与高校毕业生就业质量》


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注:括号内为聚类稳健标准误(聚类于城市层级);*、**、***分别表示显著性水平为10%、5%、1%;控制变量包括个人特征(性别、工作经验、工作经验平方、婚姻状况、户口、学校类型、专业类型、职务类型)、企业特征(企业规模、控股形式、行业)、城市 (北京、齐齐哈尔、长春、济南

表5为专业错配对收入影响的OLS回归结果。第1列控制了城市效应;第2列中加入个人控制变量,专业错配对收入的影响系数从-0.126(在1%的显著性水平下显著)降到-0.074(在5%的显著性水平下显著),调整后的拟合优度由0.224上升到0.374;第3列中控制相应的企业特征变量,专业错配系数进一步下降到-0.065,调整后的拟合优度为0.466。这说明控制个人、企业、城市特征后,在5%的显著性水平下,专业错配者的月均收入比专业匹配者低6.5%。对比专业错配和学历错配对收入的影响,我们发现学历错配者承受更大的收入损失。