《表6 学历错配对收入影响的分组回归》
注:括号内为聚类稳健标准误(聚类于城市层级);*、**、***分别表示显著性水平为10%、5%、1%;回归中控制了个人、企业和城市特征,同表4。资料来源:根据2012年中国雇主-雇员匹配调查数据计算得到。
从分组回归结果看,学历错配对30岁及以下的个体、未更换过工作者、女性的影响更大,且影响显著为负(表6所示)。可以认为,未更换过工作者如果目前的专业与工作或者学历与工作不匹配,则会承受更大收入损失;女性发生专业错配或者学历错配时,承受的收入损失更大。专业错配方面,表7展示的三组回归中,专业错配对30岁以上者、未更换过工作者、女性的影响更大,且系数显著为负。年龄在30岁以上的组中,专业错配者承受7.2%的收入损失;未更换过工作的组中,专业错配者相比专业匹配者承受6.9%的收入损失;在女性中,专业错配者的收入比专业匹配者低7.6%。总体上,学历错配、专业错配对劳动者的影响相似,一个区别在于,学历错配对30岁及以下组的收入负面影响更大,专业错配对30岁以上组的收入负面影响更大。
图表编号 | XD0069911700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.15 |
作者 | 郭睿、周灵灵、苏亚琴、杨伟国 |
绘制单位 | 中国人民大学劳动人事学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |