《表7 专业错配对收入影响的分组回归》

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《学历、专业错配与高校毕业生就业质量》

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注:括号内为标准误（聚类于城市层级）；*、**、***分别表示显著性水平为10%、5%、1%；回归中控制了个人、企业和城市特征，同表4。资料来源:根据2012年中国雇主-雇员匹配调查数据计算得到。

从分组回归结果看，学历错配对30岁及以下的个体、未更换过工作者、女性的影响更大，且影响显著为负（表6所示）。可以认为，未更换过工作者如果目前的专业与工作或者学历与工作不匹配，则会承受更大收入损失；女性发生专业错配或者学历错配时，承受的收入损失更大。专业错配方面，表7展示的三组回归中，专业错配对30岁以上者、未更换过工作者、女性的影响更大，且系数显著为负。年龄在30岁以上的组中，专业错配者承受7.2%的收入损失；未更换过工作的组中，专业错配者相比专业匹配者承受6.9%的收入损失；在女性中，专业错配者的收入比专业匹配者低7.6%。总体上，学历错配、专业错配对劳动者的影响相似，一个区别在于，学历错配对30岁及以下组的收入负面影响更大，专业错配对30岁以上组的收入负面影响更大。