《表1 案例各变量的校准定位点》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

使用模糊集对变量进行校准需要预设3个定位点:完全隶属、中间点以及完全不隶属，校准后的集合隶属度介于0～1之间。参考Coduras等[27]的研究，本文根据样本数据的上下四分位数及中位数，设定13个目标集合的3个定位点[28]。各变量的校准定位点和校准后的模糊值分别如表1和表2所示。