《表2 案例各变量校准后的模糊值》

《表2 案例各变量校准后的模糊值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:GDP表示经济发展水平、CYZB表示产业结构、JCTZ表示信息基础设施投资占GDP比重、RDQD表示R&D经费投入强度、ZLS表示百亿元GDP发明专利申请数、RDRS表示每万人中研发人、ZYKF表示信息资源开发利用指数、XXXF表示信息消费指数、LHRH表示两化融合指、GDTZ表示信息产业固定资产投

使用模糊集对变量进行校准需要预设3个定位点:完全隶属、中间点以及完全不隶属,校准后的集合隶属度介于0~1之间。参考Coduras等[27]的研究,本文根据样本数据的上下四分位数及中位数,设定13个目标集合的3个定位点[28]。各变量的校准定位点和校准后的模糊值分别如表1和表2所示。