《表5 案例变量的模糊集定性比较分析结果》

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《大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法》

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注:1) “*”及下文中的“*”均表示逻辑运算中的“和”；2) “～”表示逻辑运算中的“非”

将表4模糊真值表导入软件fsQCA3.0，选择标准分析（standard analysis），可以得到复杂、中间和精简3种解，如表5所示。3种解反映了各自包含了哪些逻辑余项、可以构成哪些反事实（counter fact）的条件组合。其中，复杂解（complex solution）排除了所有反事实的组合；而精简解（parsimonious solution）则包含了大量的反事实组合；中间解（intermediate solution）居于其中，包含一些反事实的组合，但没有精简解的数量多。事实上，使用定性比较分析的研究者都倾向于采用中间解，因为中间解在研究中既接近理论实际又不至于太过复杂[32]。通过比较表5中的复杂解和中间解发现，复杂解和中间解条件组合基本一致，且吻合度及覆盖度的数值相同，因此本文将重点分析中间解。