《表1 各条件变量的指标描述与校准》

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《技术研发、公司治理权力与上市包装企业创新绩效提升——基于TOE框架的模糊集定性比较分析》

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模糊集定性比较分析前，需要将案例赋予集合隶属度，即校准。为保证校准取值范围的合理性，条件变量的校准要充分结合理论依据与现实情况，因而需设定3个临界值：完全隶属、交叉点以及完全不隶属，确保校准后的集合隶属在0～1之间。参考他人研究及样本分布情况[19]，本研究将整体数据的75%分位数值、50%分位数值与25%分位数值作为衡量企业高创新绩效的3个锚点。对于非高创新绩效而言，则取高创新绩效的非集，其锚点选择正好相反。将锚点输入软件后，软件会根据锚点的设置将整体数据自动转换为0～1的数值，即校准后的集合隶属度。原始数据经校准后形成真值表，校准的具体情况见表1。