《表1 结果变量与条件变量的校准锚点》

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《省级政府数字治理影响因素与实施路径——基于30省健康码应用的定性比较分析》

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在进行模糊集定性比较分析之前，需要对数据进行校准（calibrating），即将各变量取值转化为其在集合中的隶属程度。为完成校准，需要为每个变量设定3个锚点：完全隶属（隶属分数=1）、完全不隶属（隶属分数=0）以及交叉点（隶属分数=0.5，隶属程度最模糊）。参照现有研究，将样本数据的95%和5%分位数分别设定为完全隶属和完全不隶属，将样本数据的均值设定为交叉点，并结合实际情况进行调整[45]。具体校准锚点如表1所示。