《表3 农村居民分位数估计和显著性检验结果》

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《职业教育与普通教育:哪种更能减贫》

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注:（1）数据来源:CHNS，1989-2015，作者计算；（2）Q为贫困发生率计算的分位数；（3）分位数回归中，括号中的数值代表标准误；（4）“系数差”代表农村贫困与非贫困居民之间的各变量系数之差；（5）本表选择的样本限定为农村户籍；（6）所有模型中均控制了个体性别、年龄、工作经

分位数回归具备异常点耐抗性，捕捉分布尾部特征等特点，比OLS回归更为稳健，既能够分析被解释变量的条件期望，亦可分析被解释变量在不同分位点的变化情况。因此，本文首先采用分位数回归方法对基准模型进行参数估计，估计结果如表3所示。模型（1）中核心解释变量的回归系数显著为正，说明无论是对于农村贫困居民还是非贫困居民而言，普通高中教育和职业高中教育均能有效促进两者收入水平的提高。进一步通过估计系数大小可知，与初中教育相比，接受过普通高中教育和职业高中教育的农村贫困居民，其年收入分别增加12.6%和38.3%。同理，对于农村非贫困居民而言，接受过普通高中教育和职业高中教育的劳动力，其年收入分别增加12.9%和19.2%。为了增强结论的稳健性，我们进一步加入家庭人口规模等其他控制变量进行模型（2）所示的回归。估计结果表明，核心解释变量之间的显著性水平和符号并未发生实质性改变，仅估计系数值大小存在细微差别，由此可知模型（1）和模型（2）的估计结果具有良好的稳健性。整体上来讲，根据收入增长视角可以非常明显得知，不管是普通高中教育的提升，还是职业高中教育的提升，均有利于提高农村贫困居民收入水平，进而降低农村贫困发生率。