《表1 R-DenseNet网络结构表》

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通过观察R-DenseNet的网络结构可以看出，与DenseNet相比该网络采用了更小的卷积核，且减少卷积层中卷积核数目。但是由于采用级联的小卷积核感受野并没有增大，使得网络可以在较小的网络复杂度时得到更高级的语义特征。同时，在前向传播中进行跳步连接对各层提取得到的语义信息实现了复用，从而得到更好的特征表达。实验表明，采用R-DenseNet相比DenseNet有1.6%的精度提升。