《表1 KCF与特征融合算法跟踪数据对比表》

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《多特征融合的目标跟踪方法研究》

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表1展现了KCF与本文的特征融合算法在四个视频序列上运行的各项指标值。可以看到，特征融合算法的平均中心误差ACLE在四个视频序列上的平均值相较于原始算法KCF减少了约11.10个像素点大小，距离精度提升了约13.41%，重叠精度则提升了约1.95%。三个指标都得到了提升，说明了特征融合方法的可行性与其优越性。