《表3 主成分分析的特征值及贡献率》

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《烟丝裂解产物指纹图谱及在卷烟品质评价中的应用》

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以表2中的15个建模样品的29个共有组分相对百分含量建立矩阵，应用Minitab 16软件对样品进行主成分分析，分别求得29个分量所对应的特征值，结果见表3。一般认为，特征值大于1或累积贡献率大于85%的若干个分量可以作为主成分，表3中前两个分量特征值大于1，且其对应的累积贡献率达到93.9%，表明这两个分量已基本上包含了29种裂解产物的信息。因此选择这两个分量为主成分，其投影图见图5。由图5可知，与聚类分析结果类似，通过第一分量和第二分量，可以较好地分离不同品牌卷烟样品，同时，可以较好地聚集同一品牌不同规格卷烟样品。这表明烟丝裂解产物可以应用于卷烟品牌判别。另外，从第一分量和第二分量的载荷矩阵发现，1、12、16、17、20和28号峰在第一分量上有较高载荷，表明第一分量主要反映上述几种裂解产物的信息。同理可知，第二分量反映的是1、14、15、17、20、24、28和29号峰对应裂解产物的信息。各分量无具体意义，它是原有的29个共有峰综合后产生的变量。这些分量并非原有变量简单取舍后的结果，而是原有变量重组后的结果，因此不会造成原有变量信息的大量缺失，能够代表原有变量的绝大部分信息。综上可知，提取的这两个主成分可以反映全部指标的主要信息。