《表8 主成分分析特征值及贡献率》

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《基于《中国方剂数据库》挖掘五味子应用的配伍规律》

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50味高频药物中前23个主成分其累积贡献率达71.006%，表明前23个主成分基本可以反映全部50味中药指标的信息，故选择23味中药作为公共因子，遂以代替，结果见表8。碎石图见图1，旋转载荷图见图2。选择具有kaiser标准化的四分旋转法[6]，在20次迭代后收敛，得到较好结果:杜仲（0.745）、牛膝（0.782）、肉苁蓉（0.752）在个体因子F1上有较高的载荷；川芎（0.749）、芍药（0.721）、当归（0.694）在F2上有较高的载荷；山药（0.752）、山茱萸（0.712）、牡丹皮（0.693）在F3上有较高的载荷，以此类推。由旋转成分矩阵可写出每个成分的因子表达式，BX1=-0.038×F1+0.169×F2-0.333×F3+0.050×F4+0.022×F5+0.289×F6+……+0.318×F18+0.124×F19-0.019×F20-0.112×F21-0.348×F22+0.075×F23。以此类推，可以得到其余BX2～BX50的表达式。依据个体因子F1中每个指标所对应的系数，得到个体因子F1的表达式，F1=0.072×BX1-0.039×BX2-0.110×BX3+0.079×BX4+0.033×BX5+0.022×BX6+0.022×BX7-0.064×BX8+……+0.015×BX44-0.077×BX45-0.029×BX46-0.018×BX47+0.340×BX48-0.117×BX49+0.049×BX50。以此类推，可以得到其余F2～F23的表达式。