《表2 不同方法在Kimia99数据集[16]上的检索结果》

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《一种基于顺序形状上下文的轮廓匹配方法》

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本文的方法对轮廓噪声具有较高的鲁棒性。造成这一性能优势的原因有两个：1）本文的方法有效融合了轮廓顺序关系，而轮廓顺序信息是一种全局性的形状特征，对噪声和局部轮廓形变具有鲁棒性；2）本文的方法采用了平滑化处理技术，在降低特征向量维度的同时，也有效提高了本文的描述子对于轮廓噪声和局部形变的鲁棒性。