《表1 Kimia-25数据库在不同方法下的检索结果比较》

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《基于L_1范数的形状快速匹配算法》

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在Kimia-25数据库进行仿真实验的结果如表1所示。表1列出了不同方法在Kimia-25数据集下的检索结果，给出了与查询形状最相似的1~3组目标形状中分类正确的具体数目。从表1的结果中可以看出，本文所改进的IDSC与CPDH效果略优于经典方法SC，主要原因在于SC在构建每个轮廓点的局部直方图时，若半径过短，则局部直方图不具备良好的鉴别能力；若半径过长，则局部直方图会包含较多的噪声。但是所提算法检索效果弱于CPDH+EMD和IDSC+DP。经分析，L1距离替代原始EMD地面距离时忽略了轮廓点之间的空间信息，导致检索效果略有下降。