《表3 本文的方法在受到噪声污染的Kimia99数据集上的检索结果》

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《一种基于顺序形状上下文的轮廓匹配方法》

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为了验证本文的方法在噪声环境下的性能，本节开展带有噪声的形状轮廓检索实验。在Kimia99数据库的基础上，人为地对该数据库中的形状轮廓添加一些高斯噪声，然后对这些带有噪声的形状进行匹配与检索。检索精度的计算方式与在原始的Kimia99数据库上的评价方式一致。检索结果如表3所示。从表中可以看出，随着噪声变得越来越严重，检索准确率有一定下降，但仍可以接受，表明本文的方法对于轮廓噪声具有较高的鲁棒性。