《表2 Kimia-99数据库在不同方法下的检索结果比较》

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《基于L_1范数的形状快速匹配算法》

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在Kimia-99数据库进行仿真实验的结果如表2所示。表2分别给出了与查询形状最相似的1~10组目标形状分类正确的具体数目及合计结果。从表中可以发现，本文算法检索性能优于SC，改进的CPDH算法弱于CPDH+EMD。但是检索到数据集第8~10类时，本文算法比另外两种算法更加稳定，返回有效的形状数目更多。原因在于采取L1距离对微小形变的鲁棒性更好。另外改进后的IDSC算法检索性能明显优于SC和CPDH+EMD。证明EMD-L1能很好地保持IDSC对形状的描述能力。