《表1 VGG网络参数设置》

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《基于改进深度学习模型C-NTM的脑电鲁棒特征学习》

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本文采用的CNN结构参照ImageNet分类挑战赛中提出的VGG网络[17]设计。这种网络结构具有很强的可扩展性，它内部的卷积层为堆栈式分布，其优势在于通过每个堆栈网络中的多个卷积层在高维上实现了有效的局部感知能力，同时也极大地减少了所需的参数。本文提出一种改进的VGG8网络架构，其参数设置如表1所示。