《表1 二值VGG-11网络拓扑》

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《二值VGG卷积神经网络加速器优化设计》

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优化后的二值VGG-11网络拓扑如表1所示，添加全局最大池化层（Global Max Pool）后，Fc1层参数量降低了约49倍，同时由于对网络进行了二值化，整体网络参数所占内存空间从511.3 MB降低到3.66 MB，因而有效地从网络结构层面降低了内存资源瓶颈。