《表2 变量分类及定义:大数据驱动的公共交通系统出行方式选择特性研究》

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《大数据驱动的公共交通系统出行方式选择特性研究》


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根据处理后的交通出行时间序列数据及效用函数所需变量的实际意义,本文将模型中所涉及的变量分为3类:分层变量、自变量、协变量,其具体名称、所用数据及实际意义如表2所示.