《表3 不同学业成绩学生标注难度系数的单因素方差分析》

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《融合专家分类与情境语义标注的学习资源表征方法》

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学业成绩不同的学生在数值型标注精准度方面的差异性检验，如表3所示:在40名参与标记的学生中，剔除标注不完全、题目未答完的6位学生之外。剩下的34名学生各自的学业成绩（记为Zc），参照其当前所学《数据结构》课程的五次平时测验成绩并转换为Z分数后（记为Za），与先修课程《C程序设计》的期末成绩并转换为Z分数后（记为Zb），加权计算得到，即Zc=Za×0.7+Zb×0.3。然后，将这34名学生的学业成绩从高到低排序，按照各段人数占25%分为A，B，C，D四等。其中，A和D组每组学生8人；B和C组每组学生9人。接下来，让他们标注25个题目的难度系数，再与实际难度系数进行比较。采用ANOVA分析法，统计结果如表3所示，这四组同学的标注结果与校正难度系数都无显著差异。参考胡竹菁教授[26]提出的单因素方差分析效应量的计算方法和评价指标，发现计算出0.0413这一效应量偏小。这表明，A，B，C，D四个分组之间的差异性比较小，即不同学业层次的学生所标注的题目难度系数没有显著性差异。换言之，在数值型标注方面，学生的学业成绩与其标注精准度之间并无直接联系，不论学生学业成绩如何，他们都能较好地根据自己的理解对题目的难度系数，进行恰当的描述。