《表5 GM2(200）模型预测结果》

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《灰色模型的改进及其在气象干旱预测中的应用》

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在建立预测模型之前，将时间数据56、61弥补在原来的时间序列之后，为了保证数据长度的一致性，删除两个最早的原始数据，得到新的时间序列（10，14，21，28，34，46，50，52，54，56，61），对新序列建立数据预处理改进的灰色预测模型GM2（c），由于时间序列发生改变，适合模型的c值也发生改变。比较不同c值所建立的GM2(c）对时间序列的的拟合程度，选择较优的c值建立预测模型进行预测，这里取常数c=200，得到改进灰色模型GM2(200）的时间相应表达式为：^x(1）（k+1）=30302.477exp（0.008k）-30063.75，对预测的2步数据进行平移转换还原，其计算结果见表5。