《表5 3种预测模型的预测结果》

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《基于数据驱动建模的气化炉配煤成本优化研究》

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气化炉中影响产气量的因素较多，固定温度、压力等变量，只分析入炉煤质和耗煤量、耗氧量对产气量的影响。用气化炉的456组生产数据的前380组数据作训练集，后76组数据作测试集，分别用经典BP神经网络、遗传算法优化及粒子群算法优化的BP神经网络进行粗煤气预测的建模，3种预测模型的预测结果见表5。