《表8 5种模型实验预测结果》

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《基于消费者关注度的汽车销量预测方法研究》

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时间序列模型ARIMA、机器学习模型SVR、BP神经网络是汽车销量预测研究中被广泛应用的成熟方法。本文实验进一步对比了Attention＿LSTM深度学习模型与上述模型的预测结果，实验结果如表8所示。根据表8计算得出各模型的预测误差，如表9所示。