《表4 5种模型对甜菜根型的预测结果》

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《基于三维点云的甜菜根表型参数提取与根型判别》

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为快速准确地挑选高品质甜菜根，开发基于多视角图像序列的判别模型。本研究采用5种机器学习方法对甜菜根型的判别结果如表4所示。线性判别、随机森林和支持向量机3种判别模型精准确率、召回率和调和平均数均在75.0%以上，能够较好的用于甜菜根型判别预测。其中随机森林判别效果最佳，判别准确率为81.4%，决策树模型判别效果最差，判别准确率为70.0%，召回率和调和平均数分别为64.3%和65.5%。