《表3 边长为200 m的II类元胞负荷预测结果误差评估表》

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《利用模糊信息粒化与支持向量机的空间负荷预测方法》

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作为对比，利用2013年1月—2015年11月I类元胞实际的月负荷最大值，利用式（3）—（13）求取各月的分类负荷密度指标，计算每月各II类元胞负荷预测值。采用支持向量机法、灰色理论法、指数平滑法和线性回归法对目标月II类元胞进行预测。200、300 m边长的II类元胞对应各方法SLF结果的相关具体数值分别见附表3和附表4，限于篇幅，仅列出了8个II类元胞，这些元胞所处的位置分别如图4、附图2所示。