《表5 基于Ⅱ类元胞的SLF结果》
注:方法1—4分别表示R-SPA法、指数平滑法、灰色理论法和线性回归法;C(1,1)表示对应图2中第1行第1列的Ⅱ类元胞,其他类似。
根据已求取的分类负荷密度,结合每个Ⅱ类元胞内各类用地面积及分类负荷密度协调系数,利用式(7)求出2016年1月各Ⅱ类元胞的负荷预测值。为使预测结果更为形象直观,图2给出了在电力GIS环境下2016年1月待预测区域全部Ⅱ类元胞的实际负荷分布图和预测负荷分布图,图中用颜色深浅表示负荷大小,颜色越深代表元胞的负荷越大。另外,表5列出了待预测区域全部Ⅱ类元胞的负荷预测值。
图表编号 | XD00130436700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.10 |
作者 | 肖白、张婕、姜卓、施永刚、焦明曦、王徭 |
绘制单位 | 东北电力大学电气工程学院、东北电力大学电气工程学院、北华大学计算机科学技术学院、国网吉林省电力有限公司通化供电公司、国网吉林省电力有限公司长春供电公司、国网吉林省电力有限公司长春供电公司 |
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