《表5 不同预测模型的岩爆预测结果比较》

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《基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络岩爆预测研究》

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网络训练后即具有了一定的识别能力，为了检验预测模型的有效性，选取岩爆评价指标相同的文献[6-7，12]，采用文献中的实例作为检验样本。表5为文献中岩爆预测实例的相关数据和预测结果，通过与文献岩爆预测模型预测结果、岩爆实际等级进行对比，可以明显看出，本文组合赋权-遗传算法优化BP神经网络预测模型的预测结果与文献模型预测结果较为吻合，说明本文预测模型具有较好的可行性与适用性。