《表2 岩爆烈度分级方案：基于洞壁实测信息的FA-PP岩爆预测模型应用研究》

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《基于洞壁实测信息的FA-PP岩爆预测模型应用研究》

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本文提出的FA-PP岩爆预测方法是一种机器学习方法，需要足够数量基于洞壁实测信息的学习样本，其实现步骤如下：首先利用实测洞壁二次应力对隧道的应力场进行二次修正并基于此修正应力场模拟隧道开挖，分析洞周围岩二次应力分布，得到洞壁切向应力及最大主应力；在施工期不断在掌子面附近50m处选取岩样进行电荷载试验，得到各个断面岩石的单轴抗压强度和抗拉强度；按照岩爆烈度分级方案（表2）将现场实际发生岩爆分为轻微、中等、强烈3个等级。至此，建立每个断面的洞壁切向应力、岩石单轴抗压强度、最大主应力、岩石单轴抗拉强度及现场岩爆等级的一一对应关系，即为一个完整的学习样本。引入提出的FA-PP模型对上述数据（预留一部分实测数据进行可靠性验证）进行机器学习，最终得到轻微、中等、强烈岩爆3个等级所对应的最佳投影值机器判定阈值，具体实现流程见图2。