《表2 VAR模型最优滞后阶数确定检验值》

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注:*为该准则选择的滞后阶数;Log L为最大似然函数值;LR为似然比检验;FPE为最终预测误差;AIC为贝叶斯信息准则;SC、HQ为信息准则。

(1) 最优滞后期的确定及稳定性检验。VAR模型滞后期的确定会对实证的最终结果产生不同影响,滞后期选择的阶数过大可能会出现有效性问题,滞后期太小则能会使残差序列出现自相关问题,故应选择最优的滞后期。VAR模型最优滞后除数确定检验值如表2所示,根据AIC或SC值最小准则,VAR模型最优的滞后阶数应选1。