《表4 统计特征差异：一种基于迭代的关系模型到本体模型的模式匹配方法》

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《一种基于迭代的关系模型到本体模型的模式匹配方法》

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数据库和本体中相同含义数据的统计特征也存在一定的差异，在实验中，基于餐行健系统生成的本体模型中多为高端餐饮企业，而品智餐饮系统中则是中小餐馆居多，因此两个系统中表述相同含义的元素的统计特征（最大值、平均值、标准差等）存在较大差异（见表4）.在匹配过程中，商户账单支付表在两个系统中模式结构相似度较高，得到了匹配，利用这个信息可以得到很多匹配的元素对，利用已匹配的元素对的统计特征生成样本并训练分类器.随着分类器的训练样本增加，分类器更容易识别出数据库和本体中的统计特征差异，可以把具有类似差异的相同概念进行匹配.在本例中，商户账单明细表数据库和本体的匹配通过这种方式得到了提升.也体现ISOMA基于迭代更好地兼容了数据源的本地化特征.