《表2 变量的描述性统计：一种基于倾斜影像线特征的三维模型优化方法》

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《一种基于倾斜影像线特征的三维模型优化方法》

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本文采用无人机搭载RIEGL三维激光扫描系统对测区进行了扫描，扫描得到的点云分辨率达到5 cm，以此获取的分布均匀建筑物点云作为真实模型。将本文方法和Poisson表面重建算法与真实模型进行了分析比较。分别从两种方法所得模型上选取两条水平边缘和竖直边缘，在每条边缘上手动选取6个点，计算各条边缘上选取的点到激光点云拟合边缘的距离。以距离的标准差作为模型边缘“平直度”的评价指标，以距离均值作为优化模型边缘精度的评价指标。同理，分别从两种方法所得模型上选取两个水平面和竖直面，在每个平面上手动选取10个点，计算各个面上选取的点到激光点云拟合平面的距离。以距离的标准差作为模型表面“平整度”的评价指标，以距离均值作为优化模型平面精度的评价指标。规定以点云拟合的边缘和平面为基准，背离模型方向距离为正，相反方向为负，距离单位为cm。边缘统计结果如表2所示。