《表1 数学规划与仿生算法比较》

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《冷热电联供系统多元储能及孤岛运行优化调度方法》

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在优化调度问题的求解算法上，与冷热电联供系统为案例的文献[28-29]均采用以遗传算法、粒子群算法为代表的仿生算法，用以求解复杂的多能微电网的耦合问题。然而，仿生算法存在容易陷入局部最优解、求解缓慢等问题。天然气价格波动较快，作为冷热电联供系统中的单一燃料来源，制定实时的调度计划，并根据天然气价格的波动进行调度计划的调整，是提高冷热电联供系统经济性的关键手段之一[30]。与仿生算法不同，数学规划的方法求解速度较快，可以搜索二次凸面上的全局最优点，解决微型燃气轮机二次能耗曲线的优化问题。如制定日前调度计划，以每小时为时间节点求解优化调度问题，仿生算法执行时间可能长达数小时，无法灵活应对阶梯气价的变化速率。数学规划在应对天然气价格波动时进行调度计划的重新计算和更新速率方面明显优于仿生算法。表1对二者算法进行归纳比较，综合考虑，本案例选择以CPLEX数学规划算法软件为算核，求解系统的优化调度问题。