《表2 2组诊断效能比较:数学形态学与布料模拟滤波算法适用性分析》

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《数学形态学与布料模拟滤波算法适用性分析》


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本文实验数据使用C++语言与点云库PCL相结合,并将所得的点云数据在VS2013、点云处理软件Cloudcompare进行数据处理。为尽量避免不同噪声点对滤波结果的影响,在进行滤波实验前,15组样本数据都通过手工进行了去噪处理。此外,为定量分析2种算法的滤波性能,根据ISPRS规定的Ⅰ类误差(将地面点错分为地物点的误差)、Ⅱ类误差(将地物点错分为地面点的误差)和总误差对实验结果进行定量精度评定分析。15组样本数据滤波实验结果Ⅰ类误差、Ⅱ类误差和总误差如表2所示。