《表2 测试数据：基于数学形态学提取外体的复杂BIM建筑模拟方法》

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《基于数学形态学提取外体的复杂BIM建筑模拟方法》

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为了验证本文方法的有效性，引入外体和原始数据的数据量比例（即Exterior Ratio，见式 （3）） ，从外体提取结果数据和外体提取时间两方面，与现有成果中最新的两种:Donkers的方法[1]和Liu的方法[6]进行比较，比较时设定Liu的方法中体素分辨率为200*200*200，本文方法的体素分辨率则由算法自动统计得出，结构元素均由27（3*3*3）个建筑体素组成，输出的构件数据中几何数据主要由三角面数据、面法线及材质信息组成，语义信息则只包含标识构件前4个属性:Global Id、Owner History、Name、Description。主要的测试数据见表2，其中序号1到5的小规模建筑测试数据来自Donkers的方法，6到8号数据则为本文收集的较复杂建筑，所有测试数据的可视化效果如图6所示。