《表1 神经网络参数：仿生模式识别在影像学肺炎判别算法的改进》

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《仿生模式识别在影像学肺炎判别算法的改进》

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本文将各类样本中的每1张图像输入到网络中进行训练与特征提取，最终形成网络模型，网络的具体参数如表1所示。其中:R代表ReLU[13]（线性整流函数）函数；M代表最大池化操作；D代表Dropout。