《Table 2 Comparison between this paper and single-view fuzzy systems (Mean±Std) 表2本文算法与单视角模糊系统算法比较 (
表2中最优值次数指标是指在所有数据集中该算法所得指标为各算法中最优值的次数。观察表2可得如下结论:(1)RR-EL-FS-CVH算法所得分类精度在所有数据集上均高于单视角模糊系统算法,这也说明RR-EL-FS-CVH算法相对于单视角模糊系统算法具有更好的分类性能。(2)从在多个数据集上的平均精度来看,RR-EL-FS-CVH算法的平均精度相对于几种单视角算法优势非常明显。
图表编号 | XD0054147900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 张特、邓赵红、王士同 |
绘制单位 | 江南大学数字媒体学院、江南大学数字媒体学院、江南大学数字媒体学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
查看“Table 2 Comparison between this paper and single-view fuzzy systems (Mean±Std) 表2本文算法与单视角模糊系统算法比较 (均值±方差)”的人还看了
- 表1 本文带隙基准与参考文献中基准的性能比较Tab.1 Performances comparison between the bandgap reference in this paper and those in the referen
- 表2 本文与资料中不同区域平均透射深度对比Table 2 Comparison of penetration depth betw een this paper and other source in the different regio