《表3 模型训练结果Tab.3 Model training results》
根据公式(1)估算神经网络的隐含层节点数在[3,12]之间,然后采用试凑法来确认隐含层的层数,传递函数的类型选用S型传递函数。但是由于S型传递函数的种类及隐含层的个数不确定,因此本试验对其进行训练,并选取训练误差最小的指标。为了使训练结果准确度更高,每种组合会训练10次,将10次训练误差取平均值得到最佳结果(如表3所示)。
图表编号 | XD0051365200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 温沁雪、李奕芯、杨硕、党宁、甘硕儒、李慧莉、陈志强 |
绘制单位 | 哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室、中国建筑西南设计研究院有限公司、哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室、兰州理工大学土木工程学院、哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室、兰州理工大学土木工程学院、哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室、兰州理工大学土木工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |