《表3 不同方法在不均衡训练集上获得的测试结果Tab.3 Testing results of addressing the imbalanced train-ing sets with differ

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《面向不均衡训练集的印刷图像套准状态检测方法》

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实验采用C-SVM作为支持向量机分类器，采用高斯径向基核函数（RBF）。分类模型中惩罚函数C和核宽度σ采用网格优化算法和五折交叉验证法获得[26]。由于训练集中的套准图像和套不准图像是随机从200个标志图像中选取的，为了增加测试的准确性，文中随机选取了10组训练集和测试集，分别采用上述的4种方法进行实验，取得的测试结果取平均值，见表3。