《表1 模型参数和训练周期Tab.1 Model parameters and training period》

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《一种改进型LSSVM模型在电站锅炉燃烧与优化中的应用》

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从表1可以看出，RCV-LSSVM1模型利用鲁棒交叉验证算法调整正则化参数γ的权重因子，得到n维的正则化参数向量，而传统LSSVM1模型的正则化参数只有一维，通过单一元素验证轮询修改，具有一定的缺陷。