《表2 平均值、因子载荷、Cronbach’sα系数、CR及AVE值》
本文采用SPSS软件进行数据处理与统计分析,通过Smart PLS软件进行路径分析和假设检验;采用Cronbach’sα值测度问卷的整体信度和各潜变量的信度,问卷整体信度Cronbach’sα=0.938,说明问卷整体信度较高,KMO=0.917,表明适合进行因子分析。如表2所示,各潜变量的Cronbach’sα值均大于0.7,说明各潜变量的信度较高;组合信度(CR)均大于0.7,说明各个测量项的内部一致性较好。效度的检验主要通过两种方式聚合效度和判别效度。如表2所示,AVE大于0.5,说明本文具有较好的聚合效度。判别效度通过各因子AVE的平方根与变量间相关系数比较来测度(如表3所示),对角线为各变量AVE的平方根,其余为相关系数,AVE值的平方根大于变量间相关系数,表明样本具有较好判别效度。
图表编号 | XD005119300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.10 |
作者 | 刘洋、李琪、殷猛 |
绘制单位 | 西安交通大学金融与经济学院、吉林财经大学管理科学与信息工程学院、西安交通大学金融与经济学院、河南牧业经济学院物流与电子商务学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |