《表2 测量模型的AVE,CR和Cronbach’sα值》

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测量模型的有效性取决于内容效度、收敛效度和区分效度[38]。本文题项均从已有文献改编，且在正式调查前通过预调查以完善文字表述，可以视量表内容有效。表2中AVE是平均抽取方差，通常AVE>0.5即潜变量收敛效度较好[38]，研究模型AVE≥0.664，表明该模型收敛效度较好。对比AVE平方根和潜变量的相关系数可以评估区分效度[38]，表3显示AVE平方根均大于该潜变量与其他潜变量间的相关系数，表明该模型区分效度较理想。信度通过潜在变量的内部一致性系数（Cronbach’sα）和组合信度（Composite Reliability，CR）来测评，一般潜变量的CR值和Cronbach’sα值>0.7就能认为该模型有较理想的信度[38]。表2中CR≥0.888，Cronbach’sα≥0.831，表明测量模型信度较理想。