《表4 稳健性检验：教育公平与社会稳定——基于教育的社会选择功能视角》

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《教育公平与社会稳定——基于教育的社会选择功能视角》

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注:括号中为标准差；***表示p<0.01。

前文将受访者参与群体性事件的程度从低到高分别赋值，这种赋值模式可以区分受访者参与群体性事件的程度高低，但也具有一定的主观性。接下来笔者将受访者参与群体性事件仅做0和1的赋值，即从未参与赋值为0，其他各种形式的参与群体性事件均赋值为1。这种赋值模式仅对受访者是否参与群体性事件进行区分，虽然会人为地减少一部分信息量，但也避免了对参与程度高低赋值的主观性。在这种赋值模式下，再对回归模型（1）和（3）做回归，需要采用Probit模型。表4列出了部分关键变量的Probit模型估计结果，可以发现，模型整体依然具有显著性。如果模型的预测值Ge≥0.5，则认为其预测Ge=1，反之认为其预测Ge=0，将预测值与样本实际值进行比较可以计算正确预测的比率，模型的正确预测比率在73.50%左右。