《表6 计量分析结果：东北地区教育公平度分析与政策选择——基于财政投入视角》

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《东北地区教育公平度分析与政策选择——基于财政投入视角》

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本文用统计分析软件stata15.1对数据进行分析，对数据分别进行面板混合回归（POLS）、固定效应（FE）和随机效应（MLE）回归分析，回归分析结果为表6中（1）、（2）、（3）列。固定效应附带F检验结果P值为0.000，在1%水平上显著拒绝原假设，表明固定效应模型比混合回归更合适。随机效应附带LR检验结果P值为0.001，在1%水平上显著拒绝原假设，表明随机效应模型优于混合回归。此外，运用Hausman检验来比较固定效应模型和随机效应模型的适用性，豪斯曼检验结果P值为0.001，在1%水平上显著拒绝原假设，表明固定效应优于随机效应。因此，本研究采用面板固定效应模型。