《表2 族群多样性对省内财政分权的影响（两阶段最小二乘估计）》

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《族群多样性、异质性偏好与省内财政分权安排》

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注：（1)Hausman检验统计量下方方括号中为p值；（2）篇幅所限，仅列出核心解释变量的估计结果，下同；（3）在两个阶段回归中均使用固定效应模型。

本文利用地理多样性变量作为工具变量进行了两阶段最小二乘估计，回归结果如表2所示。在第一阶段回归中，本文发现地理多样性对一个地区的族群多样性有显著的解释力。Hausman检验统计量表明，不论是对于哪种分权指标，都应当使用工具变量回归；Cragg-Donald Wald F统计量检验了所使用的工具变量是否是弱工具变量，其原假设是“工具变量是弱工具变量”，该统计量的估计值在两种分权指标下别为50.036和43.819，均大于Stock-Yogo中10%显著性水平时的临界值24.58，因此，本文所使用的工具变量可以在90%的置信度下拒绝弱工具变量的原假设。从第二阶段回归结果看，EFI对财政自给率和增值税分成比例依然有显著影响，从而验证了族群多样性对财政自给率和增值税分成作用的稳健性。