《表2 普通最小二乘(OLS)与两阶段最小二乘(2SLS)回归的结果》
注:***、**、*分别表示为统计显著性水平p<1%、p<5%、p<10%.1模型通过过度识别检验,第一阶段回归R2为0.551,Kleibergen-Paap Wald F-statistic为14.029,拒绝“存在弱工具变量”的假设
从表2中2SLS回归的参数结果来看,上午时段和下午时段的结果是完全相反的,早间时段的订票数量随票价的提高而减少,而下午时段的订票数量则随票价的提高而相应增加。每周出发日和每周预订日的结果均显示,工作日(周一到周五)出发/预订与周末(周日)出发/预订是完全负相关的。当出发日和预订日为工作日时,提高机票价格,订票数量也会相应增加,但在周末出发和预订机票时,提高机票价格则会减少订票量。提前预订期的参数符号为负值,说明提前预订期越短,即订票日期越临近航班出发日时,订票量会呈现增加的趋势。
图表编号 | XD00105401600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.20 |
作者 | 陈梦曦、田澎、李相勇 |
绘制单位 | 上海交通大学安泰经济与管理学院、上海交通大学安泰经济与管理学院、同济大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |