《表2 样本技术并购对R&D产出影响的回归结果》

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《技术并购对医药企业创新绩效的影响：基于吸收能力和动态能力的分析》

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对面板数据而言，通常采用固定效应和随机效应模型，而如何选择需要进行Hausman检验。经检验，本文样本数据的Hausman检验对应的P值为0.000 0，因此否定原假设，随机效应模型无法满足，选择使用固定效应模型。随后，需要进行异方差和自相关检验。本研究使用White检验来检验样本数据是否存在异方差，结果显示，chi2（55）=74.53（Prob>chi2=0.000 0），存在异方差。对于自相关的检验，我们使用Wooldridge test检验，结果显示，F(1，55）=22.35(Prob>F=0.000 5），存在自相关。为了提高小样本数据的稳健性，本研究使用拔靴法对样本数据进行重复抽样1 000次作为基准回归，具体结果见表2所示。